Dankon pro vizito de Nature.com. Vi uzas retumilon kun limigita CSS-subteno. Por la plej bona sperto, ni rekomendas, ke vi uzu ĝisdatigitan retumilon (aŭ malŝaltu Kongruo-Reĝimon en Internet Explorer). Krome, por certigi daŭran subtenon, ni montras la retejon sen stiloj kaj JavaScript.
Glitiloj montrante tri artikolojn per diapozitivo. Uzu la malantaŭan kaj sekvan butonojn por moviĝi tra la lumbildoj, aŭ la butonojn de glit-regiloj ĉe la fino por moviĝi tra ĉiu lumbildo.
La efiko de mikrostrukturo sur la formebleco de rustorezistaŝtalaj tukoj estas grava maltrankvilo por ladumaj inĝenieroj. Por aŭstenitaj ŝtaloj, la ĉeesto de deformadmartensito (\({\alpha}^{^{\prime))\)-martensito) en la mikrostrukturo kondukas al signifa malmoliĝo kaj malkresko en formebleco. En ĉi tiu studo, ni celis taksi la formeblecon de AISI 316-ŝtaloj kun malsamaj martensitaj fortoj per eksperimentaj kaj artefarita inteligenteco-metodoj. En la unua paŝo, AISI 316 ŝtalo kun komenca dikeco de 2 mm estis kalzita kaj malvarma ruliĝita al diversaj dikaĵoj. Poste, la relativa streĉa martensita areo estis mezurita per metalografia testado. La formebleco de la rulitaj littukoj estis determinita uzante hemisfereksplodan teston por akiri streĉlimdiagramon (FLD). La datumoj akiritaj kiel rezulto de la eksperimentoj estas plue uzataj por trejni kaj testi la artefaritan neŭro-malklaran interfersistemon (ANFIS). Post ANFIS-trejnado, la dominaj trostreĉoj antaŭdiritaj de la neŭrala reto estis komparitaj kun nova aro de eksperimentaj rezultoj. La rezultoj montras, ke malvarma rulado havas negativan efikon sur la formablo de ĉi tiu tipo de neoksidebla ŝtalo, sed la forto de la folio estas multe plibonigita. Krome, ANFIS montras kontentigajn rezultojn kompare kun eksperimentaj mezuradoj.
La kapablo formi ladon, kvankam la temo de sciencaj artikoloj dum jardekoj, restas interesa areo de esplorado en metalurgio. Novaj teknikaj iloj kaj komputilaj modeloj faciligas trovi eblajn faktorojn influantajn formablecon. Plej grave, la graveco de mikrostrukturo por formolimo estis rivelita en la lastaj jaroj uzante la Crystal Plasticity Finite Element Method (CPFEM). Aliflanke, la havebleco de skana elektrona mikroskopio (SEM) kaj elektrona retrodisvaga difrakto (EBSD) helpas esploristojn observi la mikrostrukturan agadon de kristalaj strukturoj dum deformado. Kompreni la influon de malsamaj fazoj en metaloj, grajngrandeco kaj orientiĝo, kaj mikroskopaj difektoj sur la grajnnivelo estas kritika por antaŭdiri formibilecon.
Determini formablecon estas en si mem kompleksa procezo, ĉar formebleco estis montrita esti tre dependa de padoj 1, 2, 3. Tial, la konvenciaj nocioj de finfina formanta trostreĉiĝo estas nefidindaj sub neproporciaj ŝarĝkondiĉoj. Aliflanke, la plej multaj ŝarĝvojoj en industriaj aplikoj estas klasifikitaj kiel ne-proporcia ŝarĝo. Ĉi-rilate, tradiciaj duonsferaj kaj eksperimentaj Marciniak-Kuchinsky (MK) metodoj4,5,6 devas esti uzataj kun singardemo. En la lastaj jaroj, alia koncepto, la Fracture Limit Diagram (FFLD), altiris la atenton de multaj formablec-inĝenieroj. En ĉi tiu koncepto, difektomodelo estas uzata por antaŭdiri folioformablecon. Ĉi-rilate, padosendependeco estas komence inkluzivita en la analizo kaj la rezultoj estas en bona akordo kun la neskalaj eksperimentaj rezultoj7,8,9. Formebleco de lado dependas de pluraj parametroj kaj la prilabora historio de la lado, same kiel de la mikrostrukturo kaj fazo de la metalo10,11,12,13,14,15.
Grandecdependeco estas problemo dum pripensado de la mikroskopaj trajtoj de metaloj. Estis montrite ke, en malgrandaj deformaj spacoj, la dependeco de vibraj kaj ŝnublaj propraĵoj forte dependas de la longskalo de la materialo16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27, 28,29,30. La efiko de grajngrandeco sur formebleco estas longe rekonita en la industrio. Yamaguchi kaj Mellor [31] studis la efikon de grajngrandeco kaj dikeco sur la tirstreĉaj trajtoj de metaltukoj uzante teorian analizon. Uzante la Marciniac-modelon, ili raportas, ke sub duaksa streĉa ŝarĝo, malkresko de la rilatumo de dikeco al grajna grandeco kondukas al malkresko de la streĉaj propraĵoj de la folio. Eksperimentaj rezultoj de Wilson et al. 32 konfirmis, ke redukti la dikecon al la averaĝa grendiametro (t/d) rezultigis malpliiĝon de la duaksa etendebleco de metalaj folioj de tri malsamaj dikaĵoj. Ili konkludis, ke ĉe t/d-valoroj malpli ol 20, rimarkinda malhomogeneco kaj kolo de deformado estas ĉefe trafitaj de individuaj grajnoj en la dikeco de la folio. Ulvan kaj Koursaris33 studis la efikon de grajngrandeco sur la totala maŝinebleco de 304 kaj 316 aŭstenitaj rustorezistaj ŝtaloj. Ili raportas ke la formebleco de tiuj metaloj ne estas trafita per grajngrandeco, sed malgrandaj ŝanĝoj en tirstreĉaj trajtoj povas esti viditaj. Ĝi estas la pliiĝo en grajngrandeco kiu kondukas al malkresko en la fortkarakterizaĵoj de ĉi tiuj ŝtaloj. La influo de la dislokdenseco sur la flustreso de nikelmetaloj montras ke la dislokdenseco determinas la flustreson de la metalo, sendepende de la grajngrandeco34. Greninterago kaj komenca orientiĝo ankaŭ havas grandan influon sur la evoluo de aluminio teksturo, kiu estis esplorita fare de Becker kaj Panchanadiswaran uzante eksperimentojn kaj modeligadon de kristala plastikeco35. Nombraj rezultoj en ilia analizo estas en bona interkonsento kun eksperimentoj, kvankam kelkaj simuladrezultoj devias de eksperimentoj pro limigoj de la aplikataj limkondiĉoj. Studante kristalajn plastikecajn ŝablonojn kaj eksperimente detektante, rulitaj aluminiaj folioj montras malsaman formablecon36. La rezultoj montris ke kvankam la streĉo-streĉiĝkurboj de la malsamaj folioj estis preskaŭ samaj, ekzistis signifaj diferencoj en ilia formebleco bazita sur la komencaj valoroj. Amelirad kaj Assempour uzis eksperimentojn kaj CPFEM por akiri la streĉo-streĉiĝkurbojn por aŭstenitaj rustorezistaŝtalaj folioj37. Iliaj simulaĵoj montris ke la pliiĝo en grajngrandeco ŝanĝiĝas supren en la FLD, formante limigan kurbon. Krome, la samaj aŭtoroj esploris la efikon de grenorientiĝo kaj morfologio sur la formado de malplenoj 38 .
Krom grenmorfologio kaj orientiĝo en aŭstenitaj rustorezistaj ŝtaloj, ankaŭ gravas la stato de ĝemeloj kaj sekundaraj fazoj. Ĝemeliĝo estas la ĉefa mekanismo por malmoliĝo kaj plilongiĝo en TWIP 39 ŝtalo. Hwang40 raportis ke la formebleco de la TWIP-ŝtaloj estis malbona malgraŭ sufiĉa tirstreĉa respondo. Tamen, la efiko de deformadĝemeliĝo sur la formebleco de aŭstenitaj ŝtaltukoj ne estis sufiĉe studita. Mishra et al. 41 studis aŭstenitajn rustorezistajn ŝtalojn por observi ĝemeliĝon sub diversaj streĉaj streĉaj vojoj. Ili trovis, ke ĝemeloj povus origini de kadukiĝofontoj de kaj kalzitaj ĝemeloj kaj la nova generacio de ĝemeloj. Estis observite ke la plej grandaj ĝemeloj formiĝas sub duaksa streĉiteco. Krome, oni rimarkis, ke la transformo de aŭstenito en \({\alpha}^{^{\prime}}\)-martensito dependas de la streĉa vojo. Hong et al. 42 esploris la efikon de streĉiĝo-induktita ĝemeliĝo kaj martensito sur hidrogenfragiliĝo super gamo da temperaturoj en selektema laserfandado de 316L aŭstenita ŝtalo. Oni observis, ke, depende de la temperaturo, hidrogeno povus kaŭzi fiaskon aŭ plibonigi la formeblecon de 316L-ŝtalo. Shen et al. 43 eksperimente mezuris la volumenon de deformada martensito sub streĉa ŝarĝo je diversaj ŝarĝaj rapidecoj. Estis trovite ke pliiĝo en tirstreĉo pliigas la volumenofrakcion de la martensita frakcio.
AI-metodoj estas uzataj en scienco kaj teknologio pro sia ĉiuflankeco en modeligado de kompleksaj problemoj sen recurri al la fizikaj kaj matematikaj fundamentoj de la problemo44,45,46,47,48,49,50,51,52 La nombro da AI-metodoj pliiĝas. . Moradi et al. 44 uzis maŝinlernajn teknikojn por optimumigi kemiajn kondiĉojn por produkti pli fajnajn nanosilikajn partiklojn. Aliaj kemiaj propraĵoj ankaŭ influas la ecojn de nanoskalaj materialoj, kiuj estis esploritaj en multaj esplorartikoloj53. Ce et al. 45 uzis ANFIS por antaŭdiri la formeblecon de simpla karbonŝtala lado sub diversaj ruliĝantaj kondiĉoj. Pro malvarma rulado, la dislokdenseco en milda ŝtalo signife pliiĝis. Simplaj karbonŝtaloj diferencas de aŭstenitaj rustorezistaj ŝtaloj en siaj hardigaj kaj restarigaj mekanismoj. En simpla karboŝtalo, fazaj transformoj ne okazas en la metala mikrostrukturo. Krom la metala fazo, la ductileco, frakturo, maŝinebleco ktp de metaloj ankaŭ estas tuŝitaj de pluraj aliaj mikrostrukturaj trajtoj, kiuj okazas dum diversaj specoj de varmotraktado, malvarma laborado kaj maljuniĝo54,55,56,57,58,59. ,60. , 61, 62. Lastatempe, Chen et al. 63 studis la efikon de malvarma rulado sur la formebleco de 304L-ŝtalo. Ili enkalkulis fenomenologiajn observaĵojn nur en eksperimentaj testoj por trejni la neŭralan reton por antaŭdiri formablon. Fakte, en la kazo de aŭstenitaj neoksideblaj ŝtaloj, pluraj faktoroj kombinas por redukti la streĉajn ecojn de la folio. Lu et al.64 uzis ANFIS por observi la efikon de diversaj parametroj sur la trua ekspansia procezo.
Kiel mallonge diskutite en la revizio supre, la efiko de mikrostrukturo sur la forma limdiagramo ricevis malmultan atenton en la literaturo. Aliflanke, multaj mikrostrukturaj trajtoj devas esti enkalkulitaj. Tial, estas preskaŭ maleble inkludi ĉiujn mikrostrukturajn faktorojn en analizaj metodoj. Tiusence, la uzo de artefarita inteligenteco povas esti utila. Ĉi-rilate, ĉi tiu studo esploras la efikon de unu aspekto de mikrostrukturaj faktoroj, nome la ĉeesto de stres-induktita martensito, sur la formebleco de neoksideblaj ŝtalaj folioj. Ĉi tiu studo diferencas de aliaj AI-studoj rilate al formablo, ke la fokuso estas sur mikrostrukturaj trajtoj prefere ol nur eksperimentaj FLD-kurboj. Ni serĉis taksi la formeblecon de 316-ŝtalo kun diversaj martensitaj enhavoj uzante eksperimentajn kaj artefaritajn inteligentajn metodojn. En la unua paŝo, 316 ŝtalo kun komenca dikeco de 2 mm estis kalzita kaj malvarma ruliĝita al diversaj dikaĵoj. Tiam, uzante metalografian kontrolon, la relativa areo de martensito estis mezurita. La formebleco de la rulitaj littukoj estis determinita uzante hemisfereksplodan teston por akiri streĉlimdiagramon (FLD). La datumoj ricevitaj de li poste estis uzataj por trejni kaj testi la artefaritan neŭro-malklaran interfersistemon (ANFIS). Post ANFIS-trejnado, la neŭralaj retaj prognozoj estas komparitaj kun nova aro de eksperimentaj rezultoj.
La 316 aŭstenita neoksidebla ŝtalo metala folio uzita en la nuna studo havas kemian komponadon kiel montrita en Tabelo 1 kaj komencan dikecon de 1.5 mm. Kolektado je 1050 °C dum 1 horo sekvita de akvomalfortigo por malpezigi restajn streĉojn en la tuko kaj akiri unuforman mikrostrukturon.
La mikrostrukturo de aŭstenitaj ŝtaloj povas esti rivelita uzante plurajn akvafortojn. Unu el la plej bonaj akvafortoj estas 60% nitrata acido en distilita akvo, gravurita ĉe 1 VDC dum 120 s38. Tamen, ĉi tiu akvaforto nur montras grenlimojn kaj ne povas identigi duoblajn grenlimojn, kiel montrite en Fig. 1a. Alia akvafortaĵo estas glicerina acetato, en kiu ĝemelaj limoj povas esti bone bildigitaj, sed grenlimoj ne estas, kiel montrite en Fig. 1b. Krome, post la transformo de la metastabila aŭstenita fazo en la \({\alpha }^{^{\prime}}\)-martensita fazo povas esti detektita uzante la glicerina acetata akvafortaĵo, kiu estas de intereso en la nuna studo.
Mikrostrukturo de metala plato 316 post kalciado, montrita per diversaj akvafortoj, (a) 200x, 60% \({\mathrm{HNO}}_{3}\) en distilita akvo je 1.5 V dum 120 s, kaj (b) 200x , glicerilacetato.
La kalitaj folioj estis tranĉitaj en foliojn 11 cm larĝajn kaj 1 m longajn por ruliĝi. La malvarma ruliĝanta planto havas du simetriajn rulojn kun diametro de 140 mm. La malvarma ruliĝanta procezo kaŭzas la transformon de aŭstenito al deforma martensito en 316 neoksidebla ŝtalo. Serĉante la rilatumon de la martensita fazo al la aŭstenita fazo post malvarma ruliĝo tra malsamaj dikaĵoj. Sur fig. 2 montras specimenon de la mikrostrukturo de lado. Sur fig. 2a montras metalografian bildon de rulita provaĵo, kiel rigardite de direkto perpendikulara al la tuko. Sur fig. 2b uzante ImageJ65-programaron, la martensita parto estas emfazita nigre. Uzante la ilojn de ĉi tiu malfermkoda programaro, la areo de la martensita frakcio povas esti mezurita. Tabelo 2 montras la detalajn frakciojn de la martensitaj kaj aŭstenitaj fazoj post ruliĝo al diversaj reduktoj en dikeco.
Mikrostrukturo de 316 L-folio post ruliĝo al 50%-redukto en dikeco, rigardita perpendikulare al la ebeno de la folio, pligrandigita 200 fojojn, glicerolacetato.
La valoroj prezentitaj en Tabelo 2 estis akiritaj per mezumo de la mezuritaj martensitaj frakcioj super tri fotoj faritaj ĉe malsamaj lokoj sur la sama metalografia specimeno. Krome, en fig. 3 montras kvadratajn konvenajn kurbojn por pli bone kompreni la efikon de malvarma rulado sur martensito. Oni povas vidi, ke ekzistas preskaŭ linia korelacio inter la proporcio de martensito kaj dikeco-redukto en la malvarma rulita kondiĉo. Tamen, kvadrata rilato povas pli bone reprezenti ĉi tiun rilaton.
Vario en la proporcio de martensito kiel funkcio de dikeco-redukto dum malvarma rulado de komence kalzita 316 ŝtaltuko.
La forma limo estis taksita laŭ la kutima proceduro uzante hemisferajn eksplodtestojn37,38,45,66. Entute, ses specimenoj estis fabrikitaj per lasera kortego kun la dimensioj montritaj en Fig. 4a kiel aro de eksperimentaj specimenoj. Por ĉiu stato de la martensita frakcio, tri aroj de testaj specimenoj estis preparitaj kaj testitaj. Sur fig. 4b montras tranĉitajn, polurajn kaj markitajn specimenojn.
Nakazima muldado limigas specimenan grandecon kaj tranĉtablon. (a) Dimensioj, (b) Tranĉitaj kaj markitaj specimenoj.
La provo por duonsfera truado estis farita per hidraŭlika gazetaro kun vojaĝrapideco de 2 mm/s. La kontaktsurfacoj de la stampilo kaj tuko estas bone lubrikitaj por minimumigi la efikon de frotado sur formado de limoj. Daŭrigu testadon ĝis signifa mallarĝiĝo aŭ rompo estas observita en la specimeno. Sur fig. 5 montras la detruitan specimenon en la aparato kaj la specimenon post testado.
La forma limo estis determinita uzante duonsferan eksplodteston, (a) testplatformon, (b) specimenplaton ĉe paŭzo en la testplatformo, (c) la sama provaĵo post testado.
La neŭro-neklara sistemo evoluigita fare de Jang67 estas taŭga ilo por folia formado-limkurba prognozo. Ĉi tiu tipo de artefarita neŭrala reto inkluzivas la influon de parametroj kun neklaraj priskriboj. Ĉi tio signifas, ke ili povas akiri ajnan realan valoron en siaj kampoj. Valoroj de ĉi tiu tipo estas plue klasifikitaj laŭ sia valoro. Ĉiu kategorio havas siajn proprajn regulojn. Ekzemple, temperaturvaloro povas esti ajna reala nombro, kaj depende de ĝia valoro, temperaturoj povas esti klasifikitaj kiel malvarma, meza, varma kaj varma. Ĉi-rilate, ekzemple, la regulo por malaltaj temperaturoj estas la regulo "portu jakon", kaj la regulo por varmaj temperaturoj estas "sufiĉa ĉemizo". En neklara logiko mem, la produktaĵo estas taksita por precizeco kaj fidindeco. La kombinaĵo de neŭralaj retaj sistemoj kun neklara logiko certigas, ke ANFIS provizos fidindajn rezultojn.
Figuro 6 provizita de Jang67 montras simplan neŭralan neklaran reton. Kiel montrite, la reto prenas du enigaĵojn, en nia studo la enigo estas la proporcio de martensito en la mikrostrukturo kaj la valoro de negrava trostreĉiĝo. Ĉe la unua nivelo de analizo, enigvaloroj estas malklarigitaj per malklarkonturaj reguloj kaj membrofunkcioj (FC):
Por \(i=1, 2\), ĉar la enigo estas supozita havi du kategoriojn de priskribo. La MF povas preni ajnan triangulan, trapezan, Gaŭsan, aŭ ajnan alian formon.
Surbaze de la kategorioj \({A}_{i}\) kaj \({B}_{i}\) kaj iliaj MF-valoroj ĉe nivelo 2, iuj reguloj estas adoptitaj, kiel montrite en la figuro 7. En ĉi tiu tavolo, la efikoj de la diversaj enigaĵoj estas iel kombinitaj. Ĉi tie, la sekvaj reguloj estas uzataj por kombini la influon de la martensita frakcio kaj negravaj streĉaj valoroj:
La eligo \({w}_{i}\) de ĉi tiu tavolo estas nomita la ŝaltita intenseco. Tiuj ŝaltiĝintensecoj estas normaligitaj en tavolo 3 laŭ la sekva rilato:
En la tavolo 4, la reguloj de Takagi kaj Sugeno67,68 estas inkluzivitaj en la kalkulo por konsideri la influon de la komencaj valoroj de la eniga parametroj. Ĉi tiu tavolo havas la jenajn rilatojn:
La rezulta \({f}_{i}\) estas tuŝita de la normaligitaj valoroj en la tavoloj, kio donas la finan rezulton, la ĉefajn varpvalorojn:
kie \(NR\) reprezentas la nombron da reguloj. La rolo de la neŭrala reto ĉi tie estas uzi sian internan optimumigan algoritmon por korekti nekonatajn retajn parametrojn. La nekonataj parametroj estas la rezultaj parametroj \(\left\{{p}_{i}, {q}_{i}, {r}_{i}\right\}\), kaj la parametroj rilataj al la MF estas konsiderataj ĝeneraligitaj ventotipiloj forma funkcio:
La formaj limdiagramoj dependas de multaj parametroj, de la kemia kunmetaĵo ĝis la deformhistorio de la lado. Kelkaj parametroj estas facile takseblaj, inkluzive de tirstreĉaj testparametroj, dum aliaj postulas pli kompleksajn procedurojn kiel ekzemple metalografio aŭ resta streĉa persistemo. Plejofte, estas konsilinde efektivigi streĉan limteston por ĉiu aro de folio. Tamen, foje aliaj testrezultoj povas esti utiligitaj por proksimigi la forman limon. Ekzemple, pluraj studoj uzis tirrezultojn por determini foliformeblecon69,70,71,72. Aliaj studoj inkludis pli da parametroj en sia analizo, kiel grajna dikeco kaj grandeco31,73,74,75,76,77. Tamen, estas ne komputile avantaĝe inkluzivi ĉiujn permesitajn parametrojn. Tiel, la uzo de ANFIS-modeloj povas esti akceptebla aliro por trakti ĉi tiujn aferojn45,63.
En ĉi tiu artikolo, la influo de la martensita enhavo sur la forma limdiagramo de 316 aŭstenita ŝtaltuko estis esplorita. Ĉi-rilate, datumaro estis preparita uzante eksperimentajn testojn. La evoluinta sistemo havas du enigajn variablojn: la proporcio de martensito mezurita en metalografiaj testoj kaj la gamo de malgrandaj inĝenieristiktrostreĉoj. La rezulto estas grava inĝenieristikdeformado de la forma limkurbo. Estas tri specoj de martensitaj frakcioj: fajnaj, mezaj kaj altaj frakcioj. Malalta signifas, ke la proporcio de martensito estas malpli ol 10%. Sub moderaj kondiĉoj, la proporcio de martensito varias de 10% ĝis 20%. Altaj valoroj de martensito estas konsiderataj kiel frakcioj de pli ol 20%. Krome, sekundara trostreĉiĝo havas tri apartajn kategoriojn inter -5% kaj 5% proksime de la vertikala akso, kiuj kutimas determini FLD0. Pozitivaj kaj negativaj intervaloj estas la aliaj du kategorioj.
La rezultoj de la duonsfera testo estas montritaj en FIG. La figuro montras 6 formajn diagramojn de limoj, 5 el kiuj estas la FLD de individuaj rulitaj folioj. Donita sekurecpunkto kaj ĝia supra limkurbo formante limkurbon (FLC). La lasta figuro komparas ĉiujn FLCojn. Kiel videblas el la lasta figuro, pliiĝo de la proporcio de martensito en 316 aŭstenita ŝtalo reduktas la formablecon de la lado. Aliflanke, pliigi la proporcion de martensito iom post iom iĝas la FLC simetria kurbo ĉirkaŭ la vertikala akso. En la lastaj du grafeoj, la dekstra flanko de la kurbo estas iomete pli alta ol la maldekstra, kio signifas, ke la formebleco en duaksa streĉiĝo estas pli alta ol en unuaksa streĉiĝo. Krome, kaj negravaj kaj gravaj inĝenieristiktrostreĉoj antaŭ koligado malpliiĝas kun kreskanta proporcio de martensito.
316 formante limkurbon. Influo de la proporcio de martensito sur la formebleco de aŭstenitaj ŝtaltukoj. (sekurecpunkto SF, formacia limkurbo FLC, martensito M).
La neŭrala reto estis trejnita sur 60 aroj de eksperimentaj rezultoj kun martensitaj frakcioj de 7.8, 18.3 kaj 28.7%. Datenaro de 15.4% martensito estis rezervita por la konfirmprocezo kaj 25.6% por la testa procezo. La eraro post 150 epokoj estas ĉirkaŭ 1,5%. Sur fig. 9 montras la korelacion inter la reala eligo (\({\epsilon }_{1}\), baza inĝenieristiko) provizita por trejnado kaj testado. Kiel vi povas vidi, la trejnita NFS antaŭdiras \({\epsilon} _{1}\) kontentige por ladaj partoj.
(a) Korelacio inter antaŭviditaj kaj realaj valoroj post la trejnado, (b) Eraro inter antaŭviditaj kaj realaj valoroj por la ĉefaj inĝenieraj ŝarĝoj sur la FLC dum trejnado kaj konfirmo.
En iu momento dum trejnado, la reto ANFIS estas neeviteble reciklita. Por determini tion, paralela kontrolo estas farita, nomita "ĉeko". Se la validuma erarvaloro devias de la trejna valoro, la reto komencas retrejni. Kiel montrite en Figuro 9b, antaŭ epoko 150, la diferenco inter la lernado kaj validumadkurboj estas malgranda, kaj ili sekvas proksimume la saman kurbon. Je ĉi tiu punkto, la validadproceza eraro komencas devii de la lernadkurbo, kio estas signo de ANFIS-trofido. Tiel, la ANFIS-reto por raŭndo 150 estas konservita kun eraro de 1.5%. Tiam la FLC-prognozo por ANFIS estas lanĉita. Sur fig. 10 montras la antaŭdiritajn kaj realajn kurbojn por la elektitaj specimenoj uzataj en la trejnado kaj kontrola procezo. Ĉar la datumoj de ĉi tiuj kurboj estis uzataj por trejni la reton, ne estas surprize observi tre proksimajn antaŭdirojn.
Faktaj eksperimentaj FLC kaj ANFIS prognozaj kurboj sub diversaj martensitaj enhavkondiĉoj. Ĉi tiuj kurboj estas uzataj en la trejnado.
La modelo ANFIS ne scias kio okazis al la lasta specimeno. Tial ni testis nian trejnitan ANFIS por FLC sendante specimenojn kun martensita frakcio de 25.6%. Sur fig. 11 montras la ANFIS FLC-prognozon same kiel la eksperimentan FLC. La maksimuma eraro inter la antaŭdirita valoro kaj la eksperimenta valoro estas 6.2%, kiu estas pli alta ol la antaŭdirita valoro dum trejnado kaj validumado. Tamen, ĉi tiu eraro estas tolerebla eraro kompare kun aliaj studoj kiuj antaŭdiras FLC teorie37.
En industrio, la parametroj, kiuj influas la formablon, estas priskribitaj en formo de lango. Ekzemple, "kruda greno reduktas formablecon" aŭ "pliigita malvarma laborado reduktas FLC". Enigo al la ANFIS-reto en la unua etapo estas klasifikita en lingvaj kategorioj kiel malalta, meza kaj alta. Estas malsamaj reguloj por malsamaj kategorioj en la reto. Sekve, en industrio, ĉi tiu tipo de reto povas esti tre utila en terminoj de inkludo de pluraj faktoroj en ilia lingva priskribo kaj analizo. En ĉi tiu laboro, ni provis konsideri unu el la ĉefaj trajtoj de la mikrostrukturo de aŭstenitaj neoksideblaj ŝtaloj por uzi la eblecojn de ANFIS. La kvanto de stres-induktita martensito de 316 estas rekta sekvo de la malvarma funkciado de ĉi tiuj enigaĵoj. Per eksperimentado kaj ANFIS-analizo, oni trovis, ke pliigo de la proporcio de martensito en ĉi tiu tipo de aŭstenita neoksidebla ŝtalo kondukas al signifa malkresko de la FLC de la plato 316, tiel ke pliigi la proporcion de martensito de 7,8% ĝis 28,7% reduktas la FLD0 de 0.35. ĝis 0,1 respektive. Aliflanke, la trejnita kaj validigita ANFIS-reto povas antaŭdiri FLC uzante 80% de la disponeblaj eksperimentaj datumoj kun maksimuma eraro de 6.5%, kio estas akceptebla marĝeno de eraro kompare kun aliaj teoriaj proceduroj kaj fenomenologiaj rilatoj.
La datumaroj uzitaj kaj/aŭ analizitaj en la nuna studo estas haveblaj de la respektivaj aŭtoroj laŭ akceptebla peto.
Iftikhar, CMA, et al. Evoluo de postaj rendimentpadoj de eltrudita AZ31-magnezia alojo "kiel estas" sub proporciaj kaj ne-proporciaj ŝarĝaj vojoj: CPFEM-eksperimentoj kaj simulaĵoj. interna J. Prast. 151, 103216 (2022).
Iftikhar, TsMA et al. Evoluo de la posta rendimentsurfaco post plasta deformado laŭ proporciaj kaj neproporciaj ŝarĝaj vojoj de la kalzita AA6061-alojo: eksperimentoj kaj finhavelementa modeligado de kristala plastikeco. interna J. Plast 143, 102956 (2021).
Manik, T., Holmedal, B. & Hopperstad, OS Stresaj transiroj, labormalmoliĝo kaj aluminiaj r-valoroj pro streĉaj vojoj. interna J. Prast. 69, 1–20 (2015).
Mamushi, H. et al. Nova eksperimenta metodo por determini la limigan forman diagramon konsiderante la efikon de normala premo. interna J. Alma mater. formo. 15(1), 1 (2022).
Yang Z. et al. Eksperimenta Kalibrado de Duktilaj Frakturaj Parametroj kaj Streĉiĝlimoj de AA7075-T6 Lado. J. Alma mater. procezo. teknologioj. 291, 117044 (2021).
Petrits, A. et al. Kaŝitaj energi-rikolt-aparatoj kaj biomedicinaj sensiloj bazitaj sur ultra-flekseblaj ferelektraj transformiloj kaj organikaj diodoj. Nacia komunumo. 12(1), 2399 (2021).
Basak, S. kaj Panda, SK Analizo de la koligaj kaj frakturlimoj de diversaj antaŭdeformitaj platoj en polusaj efikaj plastaj deformadpadoj uzante la Yld 2000-2d rendimentmodelon. J. Alma mater. procezo. teknologioj. 267, 289–307 (2019).
Basak, S. kaj Panda, SK Fracture Deformations in Anisotropic Sheet Metals: Experimental Evaluation and Theoretical Predictions. interna J. Mecha. la scienco. 151, 356–374 (2019).
Jalefar, F., Hashemi, R. & Hosseinipur, SJ Eksperimenta kaj teoria studo de la efiko de ŝanĝado de la streĉa trajektorio sur la mulda limdiagramo AA5083. interna J. Adv. fabrikanto. teknologioj. 76 (5–8), 1343–1352 (2015).
Habibi, M. et al. Eksperimenta studo de la mekanikaj trajtoj, formebleco, kaj limiga forma diagramo de frikcio-moviĝo veldita malplenaj. J. Farinto. procezo. 31, 310–323 (2018).
Habibi, M., et al. Konsiderante la influon de fleksado, la limdiagramo estas formita integrigante la MC-modelon en finhavan elementan modeladon. procezo. Fur Instituto. projekto. L 232 (8), 625–636 (2018).
Afiŝtempo: Jun-08-2023